做所有的事情，都必須先搞清楚規則，並且注意規則是否有變化，求職當然也不例外。目前求職的步驟已經持續在變化，當大型公司的職缺已經大量採用AI篩選履歷了，那麼你的履歷策略也應該隨之調整。
如果你想要應徵大型公司的熱門職缺，那麼做出一份求職網站上面那種枯燥、無味、制式、毫無創意的履歷，會是你最重要的第一道關卡。至於撰寫履歷的課程、知識、技巧，那也得先過第一關才用得上。
在創業之後，不用多久就必須透過徵人來擴充團隊。然後台灣最受歡迎的幾個求職網站，多半就是徵人、求職的最大來源。站在徵人的角度，我覺得國內求職網站還有許多可改進之處，因為他就是個很死的資料庫，要篩選出我有興趣的求職者，經常有不夠精確的問題。但是就格式/方式來說，其實我是覺得他是非常方便的。
也就是說，我可以透過勾選一些選項，找到具備我所需要的技能的人。甚至，我想要的，而台灣人力網站無法提供的，就是「針對非固定勾選選項的篩選與分析」。這是什麼意思？
舉例來說，在2007年以前，根本沒有iOS App軟體工程師這個職缺。但是2008~2009之後，即便我已經需要這樣的工程師了，但是求職平台上並沒有這個選項可以勾選。因此，就算是有個求職者具有這樣的能力，他也沒有選項可以勾選。所以徵人方要找到這樣的求職者，就必須「勾選」軟體工程師當作篩選條件，然後再用文字搜尋「iOS, Apple, 蘋果」這些關鍵字，看看有沒有人在他的自傳裡面，有提到他有開發iOS App的經驗。但是因為這樣有限的搜索方式，有時候就會被很多無關的資訊干擾，例如有人在他的履歷裡面寫他有一張蘋果臉(不開玩笑，看履歷的自傳在不忙的時候其實是一種娛樂)，那真的就非常浪費我的時間。
透過這些搜索，如果都沒被篩選到，那就不可能有後面面談的機會了。
用AI篩選履歷，就像網路購物一樣，只會越來越普遍
只要公司的人數多，或是一個職缺非常熱門，那麼徵人的一方，就會有相同的困難。也因此，早從2000年開始，網路平台、大型公司內部的系統，就都會建立這樣的人才資料庫。至少比你去翻手寫的履歷方便許多。
近幾年AI急速發展的，終於可以把資料變資訊，解決「有資料庫但是很難用」的困境。這些AI可以分析履歷中的固定的選項、欄位，還包括你寫的自傳、過去經歷的介紹等文字。AI會「從文字敘述當中抽取出有用的資訊」，而抽取的方式，可以是由公司自己定義，也可以透過一些外部的分類法，例如google上最新的一些職缺的名稱，linkedin可以找到的資料、也可以是串聯社群網站例如Facebook得到的資料。
這種「可以節省徵人方大量時間，而且還可以去其他網路平台找些輔佐資訊回來」的好工具，大公司和企業能夠不愛不釋手嗎。就算不能第一時間就找到對的人，但一定可以避免很多時間去跟錯的人糾纏。
履歷AI畢竟只做初步篩選，因此給AI的履歷，掌握幾個原則即可
履歷AI，就跟所有的機器一樣，有著一定的規則，只要照著規則來，就ok。當然有一些漏洞可以鑽(或稱之為技巧)，但是鑽了之後，別忘記後面還有真人的面試，可能會讓你留下「鑽營取巧」的印象。
此外，大部分的原則，其實只是因為AI太笨不知變通，AI要是沒看懂，就會直接把你刷掉，或是無法從你的履歷當中找出重要的資訊，這樣就吃大虧了。所以盡可能遵循下面幾個原則
遵循格式-pdf或是word
有些系統，會給你一個網頁，裡面有一堆資料要填，這種比較簡單，照著填就是了，不用太擔心格式問題。
有些系統，可以允許你上傳一份履歷的電子檔。這部分就必須特別注意，電子檔的格式，只用pdf或是word，這都是AI一定可以處理好的格式。盡可能不要用其他格式，會吃悶虧。就算有些系統可以接受其他格式，能不要用就不要用。畢竟這個系統可以接受，不代表其他系統可以接受。
文字保持無聊-文法簡單
請使用直述句，不要用否定、反問等句型。
用簡單的字，不要用詩經裡的詞，也不要寫錯字。AI不會生氣你寫錯字，他只會以為那是一個他看不懂的字、詞，所以就忽略跳過。
文句要短，可以把一個很長的句子，拆分成數個短句來表達同一件事情。
你越文學，越是寓意深遠，AI越是不懂。
文字保持無聊-履歷常規
條列：可以條列的事情，就不要用長篇文字敘述。例如過去的工作經歷就可以用條列。如果真的非要增加內容，可以在其他可以寫大塊文字的地方再寫，不要把條目弄得又臭又長。此外，每一條的寫法要一樣。最好都是時間開頭、職務、公司這樣的順序。
依照時間順序：就是流水帳，不要把自作聰明把類似的放一起，就依照時間順序。
太久之前的可以忽略。如果你已經30好幾，或是你是要應徵一個高階技術經理，那麼你第一份公司還要幫公司保養機器這種事情就不用列出來。畢竟如果這個資訊對公司沒有意義，那麼公司就會在軟體裡面，設計讓AI忽略這些東西。
文字保持無聊-重複強調重要的事，而不是洋洋灑灑交代各種細節
這個部分算是一種技巧。如果你列出過去的5個工作經驗，都是專案經理。那任何人都會覺得你應該是很熟練的專案經理。對於機器來說，畢竟他無法判讀甚至判斷你過去專案經理是做得很好還是很糟，但是他看到你不斷重複出現專案經理，他就會把你列入適合擔任專案經理的可能人選。
這有點像我們有時候去google搜尋，會看到一些頁面進去看了之後卻不是我們要看的東西，但是因為他有很多符合我們搜尋的關鍵字，所以被google呈現出來了。相對來說，另外一篇寫得滿滿的內容，但是我們用來搜尋的關鍵字只在他的文章出現了一次，那我們就沒有機會看到他了。
此外，如果你有拿過什麼獎，或是在某個業界中的有名大公司工作過，也可以把這些重要資訊，重複出現在工作經歷、自傳、或是其他的描述文字之中。
文字保持無聊-精準使用你要應徵的職缺，精準的意思就是一字不差、一模一樣
不要用縮寫、簡稱。例如職缺是java programmer，你就不要說你之前在某公司擔任PG。主要是因為縮寫的方式很多，AI看不懂，他就會忽略。
不要美化、醜化、變化公司要的職缺名稱，就是一模一樣。職缺是java programmer，那麼在條列過去的工作經驗的時候，就不要寫software developer。還是一樣，AI不見得夠聰明到可以把這兩種稱呼方式連在一起，所以你過去明明高度相關的工作經驗，可能會被AI判定為低度相關，或是不相關。
而且實務上，就算是人來看，也不見得對不同的名稱有相同的理解，更別提許多公司會因為自己的需要來創造職位，這種職位在是其他公司很可能根本沒有，你把在前公司工作的職缺名稱寫出來，對任何人都不見得有意義。
維持好你的社群、網路足跡
越來越多的系統，會去串接其他的平台。例如linkedin，或是比較生活面的Facebook, Instagram等等。那些地方也是你個人在這個數為時代的門面，要不就是鎖好，如果是公開的，那就把他照顧好，讓他呈現出你希望別人怎麼看你的樣子。
履歷之外必須瞭解的事
掌握上面幾個原則，給AI看的履歷就難不倒你了。
要記得，無論是給AI看，還是給人看的履歷，做再好也只佔求職成功的15%影響力。剩下的85%，還是要靠符合公司需求的能力、過往成績。
此外，這種透過AI進行初步的資格篩選，也已經擴展到其他領域了。現在有越來越多的投資機構，會希望要來爭取投資的團隊、公司，要先填寫他們規定格式的表格，其中除了公司的基本資料，團隊成員的基本資料、社群媒體帳號…等等資訊，讓他們初步篩選。至於那些華麗的募資簡報與技巧，已經是第二關了。
殘酷的說，如果你必須經過這樣的篩選機制，代表目前你對那個公司就跟不重要的路人甲一樣，或是因為求職的人太多，以致於公司沒有能力第一時間就知道你是高手，不是路人。如果你對公司很重要，例如公司要找一位台灣區總經理，那麼要不就是透過獵人頭公司、要不就是有人轉介，根本不會有AI履歷這一關需要過。希望大家能盡快提升到這個階段，擺脫這些冰冷的AI。
當你過了AI篩選的這一關，就是該拿出你其他所有履歷技巧的時候了。去面談的時候，最好準備一套針對「人」來設計的履歷，一方面除了可以讓你可以用更好的方式呈獻自己，另一方面，也可以在面試的過程中，獲得一定的話語主控權。
本文是要讓大家知道「你將來必須具備多種履歷技巧，只有一種是不夠的」，除了學會對付人，你現在還要學會對付機器。對付機器，難也不難。難在你必須真的有紮實的職場經歷。不難是因為機器的規則都是定好的，必須也只能照做，因此就算是文學大師，寫出來的履歷也不會比較厲害，讓不擅文字或言詞的人，也可以獲得同樣的機會。
